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IEEE 液冷破局,仿生排汗!重塑具身机器人热管理

时间:2026年01月12日

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来源 | IEEE Electron Device Letters

链接 | https://doi.org/10.1109/HUMANOIDS65713.2025.11203109;




01

当机器人陷入 “热困境”—— 精度与寿命的双重考验


工业机器人正在汽车制造、3C 电子等领域实现 24 小时不间断作业,人形机器人更朝着动态仿人运动方向突破,其核心部件伺服电机(尤其是准直接驱动 QDD 电机)的功率密度已从传统 3kW 跃升至 10kW 以上。但随之而来的 “发烧” 问题正成为技术瓶颈:电机绕组温度每升高 10℃,绝缘寿命就会减半;永磁体在 120℃以上会发生不可逆退磁,直接导致定位精度从微米级跌至毫米级。


传统热管理方案已难以适配复杂工况。被动散热仅能应对低功率场景,液冷系统虽能提升 5-8 倍散热效率,却面临密封失效、管路复杂的风险;而人形机器人关节的狭小空间与仿人比例限制,又让额外散热部件的集成成为难题。更关键的是,低减速比电机为追求动态响应需消耗更大电流,加剧发热,而现有设计往往忽略热特性与结构的协同,导致重载或高频运动下频繁停机。




02

集中液冷 + 布局革新:人形机器人下肢的长效散热方案


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针对人形机器人 QDD 电机低减速比导致的严重焦耳发热,以及传统液冷系统管路复杂、脚踝处 actuator 易因冲击泄漏的痛点,解决 “高功率下肢机器人长期作业与动态冲击场景下的散热可靠性” 问题。


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该团队提出 “集中式液冷 actuator 结构”,将所有 6 个自由度的 actuator 集中布置于膝关节以上的大腿部位,通过统一冷却单元集体散热;采用内转子无刷电机搭配摆线减速器(19:1 减速比),电机与铝壳间填充导热环氧树脂,冷却通道侧置以扩大接触面积;开发适配多尺寸 actuator 的集总热容热模型,实现温度动态预测。


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冷却接触面积较外转子电机方案提升 1.9-2.5 倍,管路接头数量减少 6 个,泄漏风险显著降低;物理实验中 0.4Hz 深蹲 1 小时,所有 actuator 温度 1000 秒后达到饱和,无热保护触发;成功完成踢球、跳跃等冲击性动作,无任何液体泄漏。


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actuator 集中布置不仅能简化散热系统,还能降低下肢远端惯性,提升机器人动态性能;液冷系统与低惯性腿部结构的协同设计,是实现人形机器人长期高效作业的关键。适配 77Nm 峰值扭矩的高功率下肢 actuator,支持人形机器人 24 小时连续作业;可承受踢球、跳跃等冲击载荷,满足工业重载、动态仿人运动等场景需求;模块化设计支持风冷 / 液冷模式快速切换,降低机器人维护成本。


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03

仿生排汗 + 结构一体:肌肉骨骼机器人的空间适配散热方案


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针对肌肉骨骼人形机器人空间约束严苛、传统液冷部件占用额外空间的痛点,解决 “仿人比例限制下的高效散热与结构一体化” 难题,实现散热功能与骨骼支撑功能的融合。


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受人体出汗启发,提出 “人工排汗” 冷却方案,采用激光烧结铝粉制备双层多孔骨骼结构(P3 层 + P8 层),骨骼内部作为流体通道,表面通过毛细现象渗出水分,利用潜热蒸发散热;P3 层(能量密度 57.8W/cm²)保证结构强度,P8 层(25.7W/cm²)控制水分渗出速率,防止泄漏。


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热阻低至 3.3K/W,优于传统水冷(3.7K/W)和空冷(9.08K/W);90W 电机在 36V 电压下,冷却速率较空冷提升 40% 以上;骨骼结构抗拉强度达 298.5MPa,满足人形机器人支撑需求;成功应用于 Kengoro 机器人上臂骨骼,支持连续俯卧撑动作。


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机器人骨骼不应仅承担支撑功能,更应作为多功能集成载体;潜热散热与结构一体化设计,是解决空间受限场景下高效散热的创新方向。无需额外散热部件,完美适配仿人机器人 1:1 人体比例设计;电机可在低减速比(29:1)下持续输出 16.9kgf 扭矩,峰值 50kgf 扭矩可持续 60 秒;适用于肌肉骨骼机器人的肩、臂、腿等多部位,拓展机器人高强度作业时长。




04

具身机器人热管理技术的两大进化方向


两篇报道从不同维度回应了行业痛点:一偏向 “系统集成创新”,通过 actuator 布局优化与液冷系统的协同,解决高功率机器人的长期作业与冲击可靠性问题;文献二则聚焦 “结构功能融合”,将散热功能嵌入骨骼结构,突破空间约束下的高效散热瓶颈,共同指向机器人热管理的未来趋势:


·从分离设计到协同优化:不再将散热系统视为附加部件,而是与机器人运动结构、 actuator 布局深度融合,如集中式布置、骨骼一体化设计,实现性能与可靠性的双赢;

·从单一冷却到多机理协同:文献一的强制液冷与文献二的潜热蒸发,分别代表了主动冷却与被动冷却的高阶形态,未来将朝着 “精准控温 + 多机理互补” 方向发展;

·从静态设计到动态适配:通过热模型预测与结构优化,让散热系统适配机器人的动态运动状态,无论是连续作业还是冲击动作,都能保持稳定散热效果。


随着人形机器人向工业应用、消费场景普及,热管理技术将成为决定其作业效率与使用寿命的核心竞争力,这两篇顶刊研究为行业提供了 “结构 - 散热 - 性能” 协同设计的全新思路。


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