• 中文版
  • English
首页 新闻资讯 热管理 2.0 时代:电动汽车热管理技术综述

热管理 2.0 时代:电动汽车热管理技术综述

时间:2026年01月01日

1.png

来源 | Journal of Energy Storage

链接 | https://doi.org/10.1016/j.est.2025.119658




01

背景介绍


全球电动汽车(BEV)普及加速,但动力性能、能源经济性、续航里程三大局限制约推广。先进热管理系统(TMS)是核心解决方案,近 8 年相关研究持续增长,其中BTMS(电池热管理)和 ITMS(集成热管理) 是研究热点,CTMS(座舱热管理)和 PTMS(动力总成热管理)关注度较低。核心挑战:子系统独立运行,未有效利用可逆热损失,能源效率低;多源热耦合(电池、电机、电子设备、座舱)导致非线性热交互,传统控制策略难以应对;极端环境(高温 / 低温)适应性差,加热 / 冷却效率与能耗存在权衡;AI 技术从辅助工具向核心优化器转型不完全,面临模型精度、计算成本、鲁棒性问题。



02

成果掠影


2.png


近日,华北理工大学刘佳鑫团队基于 200 余篇文献,系统综述了电动汽车热管理系统(BEV-TMS)的最新进展;核心涵盖电池热管理系统(BTMS)、座舱热管理系统(CTMS)、动力总成热管理系统(PTMS)及集成热管理系统(ITMS) 四大子系统,分析了各系统的传统技术(如空气冷却、液体冷却、油冷却)、人工智能(AI)与机器学习(ML)的应用(含优化算法、温度预测模型)及当前面临的多源热耦合、环境适应性不足、数据依赖度高等挑战,指出未来 BEV-TMS 将向更智能、高度集成化方向发展,为相关研究、设计与制造提供参考。研究成果以“A review of thermal management technologies for electric vehicles”为题发表在《Journal of Energy Storage》期刊




03

图文导读


3.png

图1.过去八年研究者的研究兴趣。

4.png

图2.过去五年BTMS技术的研究兴趣。

5.png

图3.封装方法对温度均匀性的影响

6.png

图4. BTMS中用于增强热分布的蜘蛛网通道结构.

7.png

图5.用于优化混合冷却策略的CFD-ANN联合仿真框架。

8.png

图6.电机中热交换表面的差异影响散热。


9.png

图7.基于跨临界CO₂热泵的ITMS,支持冷却和加热模式(根据参考文献[188]重新绘制)。


10.png

图8.在低温条件下利用发动机废热加热座舱和电池的ITMS配置(根据参考文献[194]重新绘制)。


11.png

图9. ITMS中用于智能废热分配的多换热器串并联架构(重绘自参考文献[195])。


12.png

图10. PCM的ITMS示意图(根据参考文献[197]重新绘制)。


13.png

图11.针对不同车速和环境条件的具有优先加热回路的多模式ITMS(根据参考文献[202]重新绘制)。


14.png

图12.集成冷却、加热、充电和快速充电的多功能热管理系统(重绘自参考文献[208])。


15.png

图13.用于降低基于制冷剂的冷却系统中的能耗的双环路解耦架构(根据参考文献[210]重新绘制)。


16.png

图14.基于CO₂的ITMS中多模式操作的阀门配置示意图(根据参考文献[218]重新绘制)


17.png